Künstliche Intelligenz & Agentische Systeme
Produktiv eingesetzte Modellmodernisierung, Multi-Agenten-Orchestrierung und menschlich freigegebene Agentic-Workflows mit klaren Laufzeit- und Sicherheitsgrenzen.
Bonn, Deutschland
Consulting-Architekt auf Staff-Level für Cloud, künstliche Intelligenz, Security und Enterprise-Transformation.
Ich arbeite auf Staff-Level in der Consulting-Architektur für Cloud-Plattformen, künstliche Intelligenz, Security und Enterprise-Transformation. Meine Arbeit im KI-Umfeld umfasst die Modernisierung einer produktiv eingesetzten Modellschicht, einen implementierten lokalen Agentic-Workflow-Assistenten und einen Multi-Agenten-PoC auf AWS. Im breiteren Portfolio verbinde ich eigene Implementierung mit Architektur-Assessments, Zielbildentwicklung, Migrations- und Modernisierungsberatung, Security- und Compliance-Engineering, Resilienzplanung, technischer Dokumentation und Enablement. Dabei benenne ich Implementierung, Assessment, Beratung, Umsetzungsbegleitung und Produktionsstatus ausdrücklich, damit die Aussagekraft jedes Nachweises klar bleibt.
Produktiv eingesetzte Modellmodernisierung, Multi-Agenten-Orchestrierung und menschlich freigegebene Agentic-Workflows mit klaren Laufzeit- und Sicherheitsgrenzen.
Architektur für AWS und Google Cloud, cloudübergreifende Zielbilder, Kubernetes-Plattformen sowie Netzwerk-, Governance-, Identitäts- und Betriebsaspekte.
Policy-as-Code, Kontrollen für regulierte Umgebungen, Cloud-Security-Analysen, Identitäts- und Netzwerksicherheit, Sicherheitsprüfungen, Qualifizierungsnachweise und menschliche Freigaben.
Ist-Analyse, Zielarchitektur, Migrationsstrategie, Anwendungs- und Datenbankmodernisierung, Umsetzungsberatung sowie Abnahme- und Rollback-Planung.
Multi-Region-Wiederherstellung, Datenreplikation, Datenbankarchitektur, Messaging, Browser- und Enterprise-Anwendungsintegration, Fehlerbehandlung und zustandssichere Workflows.
Assessments, Architektursichten, Entscheidungen, Pläne, Code und Infrastructure as Code, Runbooks, Workshops, Qualifizierungsnachweise, Audit-Protokolle und Enablement.
Modernisierte die KI-Schicht eines intern produktiv eingesetzten Katalogs auf AWS, stellte die Modellnutzung auf Amazon Nova Pro um und stärkte Guardrails, Zugriffskontrollen und Terraform-verwaltete Infrastruktur.
Entwarf und implementierte einen lokalen agentischen KI-Assistenten, der authentifizierte Kalenderaktivität mit aktuellen PSA-Arbeitsstrukturen verbindet und ausschließlich ausdrücklich freigegebene Entwürfe schreibt.
Entwarf und implementierte einen Multi-Agenten-PoC auf AWS mit koordinierender Orchestrierung, spezialisierten Fähigkeiten, strukturierten Ausgaben, Weboberfläche und Infrastructure as Code.
Implementierte Policy-as-Code-Kontrollen für regulierte AWS-Workloads und übersetzte Security-Findings sowie GxP-Klassifizierung in prüfbare Profile, Nachweise, Ausnahmen und kontrollierte Einführung.
Entwickelte ein lokales Audit-Werkzeug, das GCP-Firewall-Inventar mit Flow-Nachweisen und Identitätskontext korreliert und Least-Privilege-Kandidaten für menschliche Prüfung und kontrollierte Änderung erzeugt.
Führte ein AWS MAP Assess für eine etablierte Azure-SaaS-Plattform durch und erarbeitete Ist-Erkenntnisse, ein konzeptionelles AWS-Zielbild, Migrationsstrategien, Wellen, Governance-Aspekte, TCO-Eingaben und Risiken.
Entwarf eine Multi-Region-Notfallwiederherstellungsarchitektur für eine serverlose AWS-Anwendung und begleitete die Umsetzung durch ein Cloud-Engineering-Team architektonisch.
Entwarf einen Migrationsansatz von Oracle zu Amazon RDS for PostgreSQL mit Kompatibilität, sicherem Zugriff, Resilienz, Betrieb, Performance, Delivery-Verantwortung und Enablement des Datenbankteams.
Architekturarbeit zeigt sich in Entscheidungen und Delivery-Nachweisen: Ist- und Zielbildern, Migrations- und Wiederherstellungsplänen, Security-Spezifikationen, Implementierungsartefakten, Runbooks und Qualifizierungsmaterial. Für die öffentliche Darstellung werden neu erstellte, anonymisierte Inhalte statt privater Quelldokumente verwendet.
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